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Modelos y algoritmos de predicción fuzzy

2019

En un mundo tan globalizado la complejidad macro-económica, la volatilidad en los mercados y la estabilidad político-social de un país, afectan directamente a las cotizaciones de los valores bursátiles del país de referencia y añaden complejidad a la toma de decisiones. La riqueza de un análisis o inferencia sobre las cotizaciones de valores en mercados bursátiles tiene que servir como soporte para la toma de decisiones, por lo que no sólo han de basarse en una predicción puntual, de ahí radica la gran relevancia de las series temporales difusas. Ya que las series temporales difusas pueden tratar entornos donde hay incertidumbre en los datos (comportamientos o relaciones entre los datos) y/…